DEARBORN, Michigan 27 de julio de 2016 - Ford Motor Company y el Instituto de Tecnología de Massachusetts están colaborando en un nuevo proyecto de investigación que mide cómo se mueven los peatones en las zonas urbanas para mejorar ciertos servicios de transporte público, como el viaje por recogida por señales y los servicios de traslados de punto a punto. El proyecto introducirá una flota de vehículos de enlace eléctricos a petición que operan, tanto en las carreteras de la ciudad como en los pasillos del campus de la universidad en Cambridge, Massachusetts. Los vehículos utilizan sensores LiDAR y cámaras para medir el flujo de peatones, que en última instancia ayuda a predecir la demanda de los transportadores. Esto, a su vez, ayuda a los investigadores y a los conductores trazar las rutas de los vehículos de enlace hacia áreas de mayor demanda para acomodar mejor a los pasajeros. "Los sensores de a bordo y las cámaras reúnen los datos de peatones para estimar el flujo de tráfico de a pie", dijo Ken Washington, vicepresidente de Investigación y de Ingeniería Avanzada de Ford. "Esto nos ayuda a desarrollar algoritmos eficientes que reúnen los datos relevantes. Mejora los servicios de movilidad a petición, y ayuda a los esfuerzos de detección y cartografía de peatones en curso para la investigación de vehículos autónomos”. El uso de un laboratorio de alta tecnología La investigación del MIT está siendo realizada por el Laboratorio de Controles Aeroespacial del Departamento de Aeronáutica y Astronáutica. ACL investiga temas relacionados con los sistemas autónomos y diseño de control para aeronaves, naves espaciales y vehículos terrestres. La investigación teórica y experimental se ejerce en áreas tales como la estimación y la navegación, la planificación y el aprendizaje en condiciones de incertidumbre, y la autonomía del vehículo. "A través del desarrollo del sistema de movilidad a petición para el campus del MIT, ACL puede investigar nueva planificación y predicción de algoritmos en un complejo, pero controlada, el medio ambiente, al mismo tiempo proporcionar un marco de pruebas para investigadores y un servicio a la comunidad del MIT," dijo el director de ACL, el Profesor Jonathan How. Viaje proveniente de un llamado por señales Los investigadores de Ford y MIT planean introducir el servicio a un grupo de estudiantes y profesores a partir de septiembre. Este grupo utilizará una aplicación móvil para llamar a uno de los tres vehículos urbanos eléctricos a su localización y solicitar apearse en otro destino en el campus. Los vehículos eléctricos son lo suficientemente pequeños como para ser capaces de navegar en aceras del plantel, al mismo tiempo dejando mucho espacio para el tránsito de peatones tradicional. Cada uno está equipado con cobertores impermeables que protegen a causa de las inclemencias del tiempo - una característica especialmente útil para el castigo invernal de Nueva Inglaterra. Después de solicitar los transportadores a través de una aplicación para teléfonos inteligentes, los estudiantes y profesores del MIT no estarán esperando mucho tiempo para que los recojan. Durante los últimos cinco meses, Ford y el MIT han utilizado sensores LiDAR y cámaras montadas en los vehículos para documentar el flujo peatonal entre diferentes puntos en el campus. LiDAR es la forma más eficiente para detectar y localizar objetos del entorno que rodea a los transportadores. La tecnología es mucho más precisa que el GPS, que emite pulsos cortos de luz láser para señalar con precisión la ubicación de los vehículos en un mapa y detectar el movimiento de los peatones y los objetos cercanos. Con estos datos, los investigadores estudian el patrón general de cómo el tráfico peatonal se mueve a través del campus, lo que ayuda a los investigadores anticipar cuándo será la mayor demanda de los transportadores en un momento dado. Esto permite que los transportadores sean cuidadosamente pre-posicionados y enviados para servir a la población MIT tan eficientemente como sea posible. Los investigadores también tienen en cuenta otros factores que afectan el movimiento de peatones en el campus del MIT, tales como condiciones climáticas variables, horarios de clases, y los hábitos dinámicos de estudiantes y profesores a través de diferentes semestres. La aplicación de los aprendizajes a los servicios de movilidad y más allá Esta colaboración mejora aún más el proyecto de Traslado Dinámico de Ford, que proporciona viajes de enlace de punto-a-punto a los empleados que solicitan viajar utilizando una aplicación móvil en su campus de Dearborn, Michigan. La colaboración avanza el concepto de solicitar viajes mediante señales a nuevas alturas mediante el examen de la circulación de los peatones para predecir la demanda y reducir los tiempos de espera para el servicio de transporte. Lo que es más, los algoritmos y métodos aprendidos durante la navegación en zonas peatonales densamente aglomeradas utilizando LIDAR también fortalecerá las tecnologías autónomas y de asistencia al conductor de Ford ya que la compañía continúa desarrollando vehículos autónomos. El proyecto es uno de los más de 30 proyectos de investigación universitarios de soluciones de movilidad entre Ford y universidades de los EE.UU., Alemania y China, destinados a ayudar a la empresa y el mundo académico a comprender mejor la manera de mejorar la movilidad de millones de personas a nivel mundial. Las asociaciones de investigación universitarias son una parte importante del esfuerzo más amplio de Ford para cambiar la forma en que el mundo se mueve. Ford Smart Mobility es el plan de la compañía para ser un líder en conectividad, movilidad, vehículos autónomos, la experiencia del cliente, y los datos y análisis.
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